AI 训练计划
LeaferJS 正在迈入 AI 时代！为了让 AI 更好地理解和使用 LeaferJS，我们正在推动一项 AI 训练计划，构建一个开放、可用、可持续优化的 LeaferJS 知识库。
第一阶段：准备训练 AI 的数据（当前阶段）
目前，我们正在收集和整理 LeaferJS 相关的数据，包括：
- 完善的官方文档：确保 AI 能准确理解 LeaferJS 的 API、核心概念和最佳实践。
- 示例代码：涵盖基础使用、进阶技巧等不同层面的示例，让 AI 能更智能地生成代码。
- 社区贡献代码：收集真实世界的 LeaferJS 应用案例，帮助 AI 学习更多实际场景的开发方式。
- 分享和问答：提炼社区内的高质量技术分享、常见问题及最佳实践，增强 AI 的问题解答能力。
托管在 ai-docs 仓库：
GitHub: https://github.com/leaferjs/ai-docs
Gitee: https://gitee.com/leaferjs/ai-docs
如果你对此感兴趣，欢迎参与社区示例代码的收集，共同打造更强大的 LeaferJS AI：
LeaferJS 全网代码征集，让 AI 学会 LeaferJS
第二阶段：训练 AI
在数据准备完成后，我们将正式进入 AI 训练阶段。
- 开放数据：LeaferJS 采用 MIT 开源许可协议，任何 AI 厂商、个人开发者都可以自由使用我们的数据进行 AI 训练。
- 邀请 AI 厂商：我们将主动联系 AI 领域的研究机构、企业，探讨更高效的训练方式。
- 社区合作：希望更多开发者加入训练过程，优化 LeaferJS 在 AI 代码生成和问答领域的表现。
第三阶段：应用 AI
训练完成后，我们将探索 AI 在 LeaferJS 生态中的应用，包括但不限于：
1. AI 知识问答
用户可以向 AI 提问 LeaferJS 相关问题，AI 将基于训练数据提供精准、详细的解答，帮助开发者更快上手 LeaferJS。
2. AI 代码生成
AI 将根据用户需求自动生成 LeaferJS 代码，提升开发效率，让开发者更专注于创意和实现。
这一计划的最终目标是让 LeaferJS 生态更智能、更高效。欢迎所有对 AI 和 LeaferJS 感兴趣的开发者参与，一起推动 LeaferJS 成为互联网的基础设施！